影像工程师报考条件

影像工程师岗位职责

在不断进步的时代，需要使用岗位职责的场合越来越多，岗位职责的.明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。我们该怎么制定岗位职责呢？下面是我帮大家整理的影像工程师岗位职责，希望对大家有所帮助。

任职要求：

1. 具有医学影像基础知识,深入理解并熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法;

2. 熟练使用C++进行系统开发;能用运用Matlab、Python等脚本语言快速进行原型开发与验证;

3. 了解深度学习、模式识别、Computer Vision、三维重建与可视化等基础理论;

4. 了解并掌握MFC或QT界面编程;

5. 具有ITK、VTK实际开发经验者优先;

6. 计算机、生物医学工程、信息工程等专业硕士或以上学历优先;

7. 对病理图像、CT、MRI、口腔影像有实际工作经验者优先;

8. 参加过Grand Challenges或CAMELYON竞赛者优先。

任职要求：

1. 具有医学影像基础知识,深入理解并熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法;

2. 熟练使用C++进行系统开发;能用运用Matlab、Python等脚本语言快速进行原型开发与验证;

3. 了解深度学习、模式识别、Computer Vision、三维重建与可视化等基础理论;

4. 了解并掌握MFC或QT界面编程;

5. 具有ITK、VTK实际开发经验者优先;

6. 计算机、生物医学工程、信息工程等专业硕士或以上学历优先;

7. 对病理图像、CT、MRI、口腔影像有实际工作经验者优先;

8. 参加过Grand Challenges或CAMELYON竞赛者优先。负责医疗影像(CT、MRI、口腔、病理为主)核心算法的研究、设计、开发及单元测试。

图像处理工程师需要掌握的知识有：

最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理。

具体应用包括人脸识别、医学影像处理、多点识别、文字检测与是识别。特别的，结合不同应用，还需要自然语言处理知识。

另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）

图像处理工程师需要掌握的知识有：最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理。具体应用包括人脸识别、医学影像处理、多点识别、文字检测与是识别。特别的，结合不同应用，还需要自然语言处理知识。另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）。