一、Linux 基础部分
1、基础理论知识
2、基础命令（系统命令、目录管理、用户管理、文件权限、磁盘管理、资源查看等等常见操作）
3、文本高效处理（vi、vim、awk、grep、find、sed等）
4、bash shell脚本（可以边工作边学习,使用shell编写简单的代替重复性操作的脚本）
5. 进程调度，内存管理，文件系统，外设管理等，要熟练使用相关工具，如top iotop iftop iostat vmstat ss等，并且最好了解其原理
二、网络管理、进程管理
1、TCP/IP协议、DNS服务、CDN原理、iproute常见的网络客户端工具（ping、wget、ftp）
2、crontab计划任务
3、ps、top、htop、vmstat、lsof等命令
4. tcp，http，https，udp等
5. 最好能做到精通，4层，7层的网络流量分析技能要熟练掌握。
6. 内部路由协议，边际路由，交换原理，域名解析，ipv6相关知识
三. 数据库部分
MySQL各个版本之间的关系和特性
MySQL的安装及增删改查
MySQL的存储引擎
MySQL的优化
MySQL日常使用及运维，包含备份及故障排查
四. 常用开源组件
LAMP和LNMP的架构
tomcat的使用及优化
nginx的使用场景及优化
apache的使用场景及优化
其他服务： dhcp,nfs,rsync,dns,等等
一句话概括： mysql，redis，kafka，etcd，zk，influxdb，promethues，zabbix，graphana，ansible…
五. shell脚本
使用shell脚本实现各种服务的自动化部署
使用shell脚本实现监控系统及应用自动化
使用shell脚本实现各类巡检，故障排查自动化
六. 安全
iptables四表（fiter、mangle、nat、raw）五链（prerouting、iput、forward、output、postrouting）、基本匹配
iptable规则保存重载生效
常用加密算法，web安全，网络安全
渗透的常用手段，以及反制手段，sql注入，xss，ddos，cc
跳板机jumpserver
七. 监控和日志收集
日志收集ELK,EFK
zabbix，prometheus
八. 自动化工具
1、常见自动化运维方案：puppet、ansible、salt、fabric
2、ansible安装基础使用
3、持续集成：jekins+gitlab实现ci/cd流水线
4. python 自动化
5. go语言二次开发
九. 容器化和虚拟化技术
docker ，k8s，openstack， kvm，vmware的使用
容器编排的技术
十. devops 编译，加速，测试环境，研发自动化
风吹杨柳千条线
