大数据运维工程师考试题

近年来随着互联网技术的发展，大数据运营工程师也随之火热起来，但是还有许多像题主这样还不了解这个职业到底是干什么的，今天在此为大家详细解答一下，希望对大家有所帮助！

对于有些企业而言，数据运维工程师和DBA是比较接近的，但是DBA的涉及的知识面可能会更宽泛一些，有些DBA是做SQL开发、存储过程开发等等，而数据库运维工程师比较偏向于运维，比如说：性能调优、数据库备份容灾等等。通常只有在中大型企业才会分别设置数据库运维工程和DBA两个岗位，对于中小型企业，这两个岗位则是合并的。然而还有些企业，对于初级数据库运维的岗位，被称做数据库管理员。

再来看看这个职位的具体定位及职责要求都有哪些吧。

1、互联网企业的数据库以MySQL为主;

2、部分金融、证券、银行、政企的数据库会使用Oracle;

3、传统企业的老系统会涉及SQLServer。

主要是负责数据库的日常维护，包括了安装、配置、巡检、监控、故障处理、数据库管理(含权限管理)等;

负责数据库的备份恢复等容灾解决方案的设计和实施，确保在极端灾难场景下，数据不丢失，并能快速恢复;

负责数据库的性能调优、高可靠方案的设计和实施，涉及开发团队的工作，还需要指导或协助开发团队完成相关开发工作;

负责数据库相关新技术的研究和引入。

另外需要告诉大家的是，近年来国家对大数据这块也是越来越重视，日前，教育部门更是将大数据专业纳入最新大学重点专业之列，可见大数据未来的发展前景有多么的可观。

一共400分。单选双选各200分。

大数据分析与应用”职业技能等级证书（中级）：主要面向大数据分析与应用领域职业技能的培训与考核，涵盖大数据基础、大数据分析模型与算法、数据加工处理、数据质量管理、数据可视化等内容。希施玛公司于2021年获批教育部1+X金融大数据处理职业技能等级证书培训评价组织。

相关拓展：

证书以金融大数据处理为案例，围绕采集-清洗-质检-存储-分析-可视化-数据分析、建模应用等开展全流程技能培训体系，根据金融科技行业岗位需求及技能难度设计初、中、高三级证书课程，涉及Python基础编程、Sql查询语句、Excel使用等常用计算机语言及技能。

大数据分析与应用职业技能等级证书标准定义了大数据分析与应用的知识点、能力域、匹配工作岗位、对应高校专业信息等，技能面向岗位包括但不限于大数据分析师、数据建模分析师、数据挖掘工程师等相关工作，为金融数据行业培养人才。